交通时空大数据详解：车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化(Python版)

作者简介

"余庆 工学博士，北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院博士后，曾任南方科技大学助理研究员。博士毕业于上海同济大学，期间赴日本东京大学联合培养，获国家资助博士后研究人员计划资助、上海市优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等荣誉。主要从事交通时空大数据、交通能源、城市计算、多智能体仿真等相关领域的应用研究，发表期刊与会议论文40余篇，其中SCI论文20余篇。交通时空大数据开源Python库TransBigData作者，清华大学出版社计算机畅销图书《交通时空大数据分析、挖掘与可视化（Python版）》作者，获清华大学出版社2022年科技类最受读者欢迎图书奖。 袁见 同济大学博士研究生、麦吉尔大学联合培养博士生。主要研究方向为时空数据建模与分析、交通网络建模、人工智能在交通中的应用。参与国家重点研发计划1项，发表期刊论文6篇、会议论文4篇，授权发明专利5项。 宋轩, 教授，博士生导师，吉林大学人工智能学院院长，国家重点研发计划项目负责人。主要研究方向为人工智能相关领域，包括大数据分析、数据挖掘和城市计算等。"

内容简介

本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点，在时间维度上，我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理，不仅关注单一数据点，而且着眼于时间线上连续的数据记录；在空间维度上，深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。