实战深度学习算法(零起点通关神经网络模型基于Python和NumPy实现)

作者简介

徐彬 重庆大学计算机科学系学士、BI挪威商学院硕士。曾任中国工商银行软件工程师、平安银行应用架构专家、银行间市场清算所创新衍生品及利率产品项目群负责人。研究方向包括信贷及清算风险管控、复杂项目群管理，机器学习在特定场景的应用。

内容简介

数据、算力和算法是人工智能的三大基石，而我们唯一可控、可学且能够学会的就是算法，本书即是一本帮助你入门深度学习算法的教程，专治各种看不懂、专治框架版本升级外加弃用！用Python给深度学习算法加点料！ 本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型： 感知机模型 多分类神经网络 深层全连接网络 卷积神经网络 批量规范化方法 循环神经网络 长短时记忆网络 双向结构的 BiGRU 模型