统计学

作者简介

李涛 上海财经大学统计与管理学院副院长、讲席副教授，博士生导师。上海市一流本科课程“概率论”负责人。国家线上线下混合式一流课程“数理统计”主要参与人。
刘鑫 上海财经大学统计与管理学院讲席副教授、博士生导师。在国国际统计学权威期刊 Statistica Sinica, Journal of Multivariate Analysis，Statistics in Medicine以及人工智能顶级会议等发表论文近20篇。
吴洁 上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师，曾主持国家自然科学基金、上海浦江人才计划、上海市统计局课题等科研项目，参与国家及省部级课题多项，在国内外核心学术期刊发表论文20余篇。
冯兴东 上海财经大学统计与管理学院院长、统计学教授、博士生导师。在国际顶级统计学期刊Journal of the American Statistical Association，Annals of Statistics，Journal of the Royal Statistical Society-Series B，Biometrika 以及人工智能顶级会议NeurIPS 发表论文多篇。

内容简介

随着 LLM 的快速发展和广泛应用，它们在金融、医药等多个专业领域展现出了巨大的潜力和实用价值。这些模型通过深度学习和大量数据训练，为专业人士提供了强大的决策支持工具。然而，在统计学这一关键学科领域，尚未出现专门针对该学科需求设计的大模型。统计学作为数据科学的核心，其理论和方法在各行各业中都发挥着重要作用，因此，开发专门的统计学大模型显得尤为重要和迫切。
基于 LLM 的蓬勃发展和广泛应用，上海财经大学统计与管理学院张立文副教授团队开发设计了一款统计学大模型 StatChat，专项应用于统计学领域的知识问答，包括基础概念解惑、相关 R 语言和 Python 语言代码解答等方面。这一大模型可以作为学院学生的数字化智能学习助手，在与学生的互动中很好地传授知识、答疑解惑，从而极大地提升学生的学习积极性和学习效率。
这款统计学大模型不仅能够提高学生对统计学的学习兴趣，还能通过实时反馈和互动学习提高学习效率。更重要的是，该团队计划对模型进行持续的迭代和优化，以确保其内容保持更新，与统计学领域的最新发展同步。随着技术的不断进步和教学方法的不断创新，这款模型有望成为高校统计学教育的重要辅助工具，为培养数据时代的新型人才提供强有力的支持。