大数据分析与应用实战(统计机器学习之数据导向编程)

作者简介

邹庆士，明志科技大学机械工程系特聘教授兼人工智能暨数据科学研究中心主任。主要从事人工智能与统计机器学习、博弈理论应用、演化式多目标最佳化、弹性制造与工业控制等领域的教学、科研工作。1988年在台湾中原大学工学院取得学士学位，1990年在台湾中原大学机械工程研究所取得硕士学位，1994年在台湾科技大学取得运筹学博士学位，毕业后在台湾中华大学企业管理学系暨经营管理研究所、台湾世新大学信息管理学系暨研究所、台北商业大学信息与决策科学研究所任教，长期讲授“数据科学导论”“统计机器学习与决策”“人工智能”等课程。近年来提供大数据分析培训与咨询服务，主持气象、交通、互联网、电子商务、金融科技、智慧养殖、绿能发电、环境辐射、化工制程等跨领域大数据分析建模产学合作案例，协助从业者学习实际应用统计机器学习技术，并与两岸多所大专院校合作开授R/Python语言数据科学讲座，分享跨领域数据解析的实践经验，致力于培育理论与实践兼具的跨域人才。

内容简介

\"本书特色：（1）文字说明、源代码与运行结果穿插呈现，结合理论知识与实践经验。 （2）凸显第四代与第三代程序语言不同之处，掌握数据驱动程序设计的特点。 （3）左手用R，右手用Python，厚植追随顶尖数据科学家的实力。 （4）配套资源丰富，来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 （5）深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务，做中学、学中做，迈向术道兼修的境界。 \"