Python机器学习 ： 核心技术与开发实战 （原书第2版）

作者简介

本书由阿尔伯托·阿尔塔桑切斯和普拉提克·乔希专业人士创作 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯 （Ａｌｂｅｒｔｏ Ａｒｔａｓａｎｃｈｅｚ） 是一名数据科学家， 在财富 ５００ 强公司和 初创公司拥有超过 ２５ 年的咨询经验， 在人工智能和高级算法方面具有资深背景。 阿尔塔桑切斯先生 拥有 ９ 项 ＡＷＳ 认证， 包括大数据专业和机器学习专业认证。 他是 ＡＷＳ 大使， 经常在各种数据科学 博客上发表文章。 从数据科学、 大数据和分析， 到核保优化和欺诈检测， 他经常被选为演讲人。 他在大规模设计和构建端到端机器学习平台方面有着丰富的经验。 阿尔塔桑切斯毕业于美国韦恩州立大学， 获得理学硕士学位、 卡拉马祖学院文学学士学位。 他对使用人工智能大规模构建数据湖特别感兴趣。 普拉提克·乔希 （Ｐｒａｔｅｅｋ Ｊｏｓｈｉ） 是 Ｐｌｕｔｏｓｈｉｆｔ 的创始人， 出版了 ９ 本关于人工智能的书籍。 他曾在福布斯 ３０ 强、 美国全国广播公司、 彭博社、 美国消费者新闻与商业频道、 科技危机和商业杂志上亮相， 也曾在 ＴＥＤｘ、 全球大数据大会、 机器学习开发者大会、 硅谷深度学习会议等担任特邀演讲人。 他的科技博客在 ２００ 多个国家获得了超过 ２Ｍ 的页面浏览量， 拥有 ７ ５００ 多名追随者。 除了人工智能， 一些让他兴奋的话题是数论、 密码学和量子计算。 他更大的目标是让每个人都能接触到人工智能， 这样就能影响全世界数十亿人。

内容简介

实际问题实际解决，“西瓜书”的终极拓展：《Python机器学习：核心技术与开发实战》不仅是“西瓜书”的最佳伴侣，更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。 《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）深入探索了人工智能的精髓，将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者，这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。 翻译者在保持原著深刻内涵的同时，精心调整语境，为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法，到具体的应用场景和前沿技术，本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师，都能在本书中找到实用指南和深刻理解。 全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗传算法、机器学习上云等主题，尤其适合Python程序员。通过丰富的实例，读者能够直观地体验和实践AI的强大之处，为自己在这个快速变化的领域找到定位。 这本书不仅提供了对基本概念的深入剖析，还引导读者解决日益复杂、以往难以攻克的问题。从人工智能导论到深度学习和强化学习，贯穿全书的知识体系将使读者对人工智能技术有全面的理解，并在实际应用中充满信心。