深入浅出Embedding：原理解析与应用实践

作者简介

作者简介<br>吴茂贵 <br>资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践实践，对Embedding有深入研究。<br>著有《深度实践Spark机器学习》《Python深度学习：基于TensorFlow》《Python深度学习：基于Pytorch》等多部著作，广受读者好评。<br>王红星<br>?高级数据科学家，任职于博世（中国）投资有限公司苏州分公司，负责BOSCH数据湖，数据分析与人工智能相关的产品与服务的设计和开发。在大数据、机器学习、人工智能方面有丰富的实践经验。

内容简介

（1）作者背景资深：作者是有20余年从业经验的AI技术专家和高级数据科学家。 （2）豪华专家阵容：黄铁军（中国人工智能学会会士/北京智源人工智能研究院院长）、周明（创新工场首席科学家/中国计算机学会副理事长）。 （3）内容系统全面：系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化。 （4）注重实操：详细列举和分析Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践。 （5）学习门槛低：秉承复杂问题简单化原则，避免艰涩难懂数学公式，尽可能采用可视化的表达方式，内容循序渐进。