迁移学习

作者简介

杨强教授，微众银行的首席人工智能官和香港科技大学计算机科学与工程系讲席教授。他是香港科技大学计算机科学与工程系的前任系主任，并曾担任大数据研究院的创始主任（2015—2018）。他是多个国际协会的会士，包括ACM、AAAI、IEEE、IAPR和AAAS。他是ACM TIST和IEEE TBD的创始主编。他是国际人工智能联合会议（IJCAI）的理事长（2017—2019）和人工智能发展协会（AAAI）的执行委员会成员（2016—2020）。他是华为诺亚方舟实验室的创始主任（2012—2014）和第四范式的共同创始人。杨强教授曾获多个奖项，包括2004／2005 ACM KDDCUP冠军、ACM SIGKDD卓越服务奖（2017）、AAAI创新人工智能应用奖（2018，2020）和吴文俊人工智能杰出贡献奖（2019）。

内容简介

1.迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“*后一公里”问题。 2.迁移学习算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。 3.本书还展示了如何在不同的迁移学习范式和应用中使用标准算法。为迁移学习领域新人提供坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。