大数据税收风险分析识别方法与模型应用

作者简介

李晓曼，中国人民大学与美国芝加哥大学联合培养博士；现在首都经济贸易大学劳动经济学院任教，并兼任中国人民大学中国就业研究所副研究员，主要研究方向为劳动力市场理论与政策。围绕就业、人力资本理论等主题，在国内权威及核心期刊发表多篇学术论文，并主持国家社科基金、北京市社科基金等项目，获得首都经济贸易大学中青年骨干教师称号，教学效果优秀奖一等奖等。

内容简介