大数据导论

作者简介

于俊伟简介： 于俊伟，男，1980年5月生，博士，副教授，硕士生导师，2010年毕业于中国科学院自动化研究所，现任职河南工业大学人工智能与大数据学院，主要从事计算机视觉和数据科学等方向的研究和教学工作。主持国家自然科学基金、河南省重点研发与推广专项、河南省高校重点科研项目等多项科研项目，发表学术论文10余篇，主持翻译与编著数据科学、计算机视觉等方面著作5部。 母亚双简介： 母亚双，男，1987年04月生，博士，硕士生导师，现就职于河南工业大学人工智能与大数据学院，河南工业大学大数据分析处理科研团队负责人。主要从事机器学习、大数据分析与处理等方向的研究。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，河南省科技攻关项目1项，教育部粮食信息处理与控制重点实验室开放课题1项，河南工业大学青年骨干教师资助项目1项；参与国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年项目1项，省部级以上项目多项，企事业单位横向课题多项；在《Pattern Recognition》《Information Science》等重要学术期刊和国际会议上发表论文二十余篇；申请国家发明专利2项。 闫秋玲简介： 闫秋玲，1981年2月生，博士，讲师。研究方向是数据挖掘。以第一作者发表论文5篇，发明专利授权一项。主持河南省科技攻关项目一项，河南省教育厅自然科学项目一项。主编教材《大学计算机基础》，参与翻译教材《数据库系统实现》《人工智能》。

内容简介

全面解读大数据基础：详细介绍大数据基础知识和前沿应用，新手入门必备 详细厘清算法逻辑：详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识 深入解析场景应用：算法与实际应用相结合，深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用 可实操、能落地：有理论有实战，介绍大数据算法与技术的实际应用，步骤清楚，条理清晰，有平台，能实操