突破边界：AI大模型驱动数智化能力变革

作者简介

段云峰 某企业总部大数据系统/人工智能系统总设计师，北京邮电大学兼职教授，中国企业数字化联盟特聘专家、贵州省大数据技术专家、海南省大数据产业联盟专家等。带领相关团队从系统创建到系统运营，开发了很多大数据领域的应用，积累了大数据系统在大型企业建设、运营的经验。承担国家自然科学基金相关研究工作，主持的项目曾获得中国通信学会科学技术奖一等奖。 杨旭 某企业大数据平台项目经理，大数据领域专家，长期从事电信运营商大数据平台建设和数据运营分析工作，参与大数据平台建设标准制定工作，具备丰富的数据分析和挖掘建模经验。 赵东明 某企业AI实验室博士后科研工作站负责人，正高级工程师，中国博土后科学基金评审专家，天津市AI学会理事，天津大学、南开大学联合AI实验室负责人，天津市示范性劳模工匠人才创新工作室负责人。获得2021年度天津市五一劳动奖章、2022年滨海新区杰出科技人才等荣誉，专注电信行业特色的人工智能关键技术与应用研发。国家自然科学基金、国家发展和改革委员会AI新基建等负责人。曾获全国企业管理现代化创新成果奖二等奖、天津市企业管理创新现代化创新成果一等奖、天津市科技进步奖三等奖等，拥有多项发明专利，发表论文多篇。 马田瑶 某企业智能研发组算法工程师，参与多项AI能力的研发工作，具备深度学习相关知识和落地经验。

内容简介

第 一篇的主题是“能力简史”。从个人能力出发，围绕企业能力展开论述，介绍了能力的概念和分类，提出能力的演进和发展是物竞天择的结果，重点论述了数智化能力的概念和演进发展过程。 第 二篇的主题是“数智化能力运营”。主要介绍了业务能力、数据能力、技术能力等数智化能力的示例和应用场景，以及信息技术（Information Technology，IT）能力、数据技术（Data Technology，DT）能力、AI能力是如何助推企业发展的，并且提出了数智化能力的规划建设方法。 第三篇的主题是“AI大模型”。通过解读 AI大模型理念的起源和探索过程，从语言大模型和多模态大模型角度出发，详细阐述了与 AI大模型相关的技术架构和原理以及构筑企业AI大模型的相关流程等，还介绍了AI大模型检测、优化和安全控制等运维方面的内容。 第四篇的主题是“AI大模型赋能千行百业”。提出 AI大模型的价值在于赋能，以实际案例的方式介绍了如何赋能企业高质量发展，以及如何赋能社会的数智化转型，同时提出做好 AI 大模型赋能的一些关键思路和案例，以供企业借鉴。 第五篇的主题是“AI 大模型创造未来”。通过探索数智化能力的发展趋势，指出数智化能力是未来企业的核心生产力，重点从智能企业的角度论述如何构建和布局企业的数智化能力，并提出数智化能力共同体的概念。 第六篇的主题是“开启数智未来”。畅想了数智化能力革命为整个人类社会带来的新面貌，介绍了在国家发展战略规划下，数智化能力在国际竞争中所起到的作用，分析了人与社会围绕能力核心运转的新规律，展现了现实世界对应的数字孪生场景。