BERT基础教程：Transformer大模型实战

作者简介

【作者简介】 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan Ravichandiran） 热爱开源社区的数据科学家，研究方向为深度学习和强化学习的实际应用，在自然语言处理和计算机视觉等领域都颇有建树，另著有《Python强化学习实战》。 【译者简介】 周参 就职于谷歌，任软件工程师，研究方向为自然语言处理。工作之余的兴趣是研究人工智能领域机器学习方向以及新的模型算法，并将多种深度学习模型应用于实际问题中。

内容简介

轻松上手：循序渐进，引导你亲手训练和理解BERT模型 以简驭繁：示意图丰富，逐步拆解复杂原理，小白也能看懂 运用自如：呈现多种下游任务，凝聚实战经验，助你灵活运用 详细系统：详细讲解十余种BERT变体的原理，配套大量示例和习题