高胜算决策(向绝不容出错极会管理风险的NASA学决策)

高胜算决策(向绝不容出错极会管理风险的NASA学决策)
作者: (日)中村慎吾|译者:谷文诗
出版社: 江西人民
原售价: 49.80
折扣价: 32.40
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ISBN: 9787210112167

作者简介

中村慎吾,1964年出生,风险投资人。早稻田大学应用物理系毕业后,获得斯坦福大学超音速航空物理学专业硕士学位和麻省理工学院斯隆商学院应用经济学MBA学位。曾就职于日本的智库研究机构,后加入美资投资银行,从事企业财务战略分析、融资及并购业务,2002年起从事现职。中村先生的目标是以NASA的开拓者精神和硅谷的创业家精神为典范,扶持创新企业,培养更多未来的世界级企业。

内容简介

面对前无古人的课题,人们很难预测它会对将来产生 哪些影响,也无法获得确定信息。这类课题具有很高的不 确定性。不知道会不会发生,预测不到发生后会带来哪些 结果,无法得知何时发生……面对这些状况,我们只能正 面迎战。 面对不确定性,人们一般会持两种态度。一种是认为 不确定性无可解之法,无论将来发生什么都只能认命。还 有一种截然相反的态度认为,既然无法预知将来会发生什 么,就应该提前做好可以应对各种状况的准备。很难说这 两种态度孰对孰错,但本书支持后者。NASA也属于后者。 后者的武器就是如何恰当应对不确定性的方法论,而其基 础则是“概率”。 这里的概率与高中数学的概率还不太一样。从数学角 度来讲,掷骰子时出现3点的概率一定是六分之一,但现实 中的不确定性事件却极少可以用这种“毫不含糊”的数学 上的概率来计算。此外,类似计算平均值等依靠大量过去 数据的方法往往也用不上。对于挑战全新领域的人而言,( 大部分)过去根本就没有参考价值,即使在可以多次行动的 情况下,利用平均值得知“假设挑战100次,大约可以成功 30次”也毫无意义。而对于转瞬即逝的机会,我们只想知 道唯一一次挑战的成功概率。 本章构成如下。首先介绍初步的逻辑思维方法,在此 基础上来“定义问题”,从而利用概率解决不确定性问题 。考虑概率,必须先设想出“可能发生的事件”。我们一 生中会经历许多概率性事件,但概率的主体和形式通常并 不明显,需要我们将它定义为问题。定义方法并不一定存 在完全正确的答案,需要按照逻辑过程来构筑假设。 定义了需要考虑概率的问题,下一步便是在实践中预 测和应用概率。本书介绍的方法绝非前面提到的“不好用 ”的概率论,而是能在缺乏可用的客观数据时发挥“主观 ”作用的创造性探索。此外,“情景规划”可以有效应对 随机的、不透明的未来,本章对此做了概述。 最后,事例部分介绍了20世纪70年代NASA为了实现火 星登陆这一人类历史上从未有过的探索任务,利用概率预 测和情景规划相结合的方法得出的结论及其推导过程。除 了敏感性分析等决策中必不可少的分析工具外,该部分还 介绍了如何收集专家意见并灵活应用,以及一些心理学、 行为经济学方面的注意事项。这一事例为我们展现了一个 “悖论性结论”:当时人类对火星一无所知,却得出了准 确度相当高的评估结果。 假设可能发生的情况 无处不在的随机现象 我们把结果有多种可能,无法确定的观象定义为“随 机现象”。某企业的股价一年之后会上涨还是下跌,明天 的天气是晴,多云,还是下雨,这些都是日常生活中的随 机现象。随机现象总是伴随着不确定性,要与它和平共处 ,就必须在做出某种预测的基础上,从理性或者战略的角 度来规划自己的行为。 如果你持有股票,就需要在股价变动的不确定性中考 虑何时卖出会更好。股价明天会大幅上涨,会略有上涨, 不会有任何变化,会下跌,两年后公司破产股票变成废纸 ……我们应该考虑到以上所有“可能发生的情况”来决定 对策。还有更常见的例子,例如听到天气预报说降雨概率 是30%,出门时就需要决定带不带雨伞。我们一般都是要 考虑大概几点会下雨,自己大概几点待在室外等来决定的 。 用假设思维进行推理 现实中的事件往往是各种因素掺杂在一起,我们一般 很难分辨出事件中潜藏着哪些随机现象。学校考的概率问 题中,需要求什么解一目了然。但现实世界中,带来不确 定性的随机现象以何种形式隐藏在何处,需要我们自己去 定义。问题定义不当,求出来的解的有效性自然也不会很 高。 我们来考虑这样一个问题:A企业应该如何提高自己的 行业地位?“市场定位理论”和“资源基础理论”是制定 竞争战略的两种代表性理论。前者通过分析业务环境等因 素,决定本公司能在竞争中占据优势的市场定位。后者则 着眼于企业为了获得竞争优势应该运用哪些人才、技术、 品牌、工艺、企业文化等稀有且难以被替代的管理资源。 针对提高企业行业地位这个不确定性问题,A企业选择侧重 于哪种理论,决定了其在制定战略过程中更重视哪些随机 现象。此外,两种理论各有长短,如果选择的理论不适合A 企业的情况,则会对问题做出错误的定义。 每一个随机现象都由其他多个更小的随机现象构成。 如图表1-1所示:三种不同的“随机现象组合”构成了同一 个事件。图表1-1中的例1、例2、例3,从事件的开始(标注 为⑩)到事件结束(标注为终),自左至右的过程具有多种可 能的形式。不难想象,我们必须花费很大精力才能找到符 合最终目的的分割方法。 P4-7 ◎ NASA的难题,我们每个人都有可能会遇到 ◎ 本书方法适用于所有复杂、棘手、高风险的决策难题 ◎ 真实再现NASA数十年来多项重要决策的制定过程 ◎ 汇集斯坦福大学、麻省理工学院和NASA等全球顶级决策智慧 ◎ 5大决策工具和9个决策步骤,完美对抗决策陷阱 ◎ 遵照决策流程,设计更好的选项,掌控人生每一个重大转折