颠覆: AI时代的企业管理方式大变革

作者简介

［西］乔迪·卡纳尔斯（Jordi？Canals） IESE商学院公司治理学客座教授 曾任IESE商学院院长（2001—2016年），IESE公司治理中心的主席。研究领域为公司战略和公司治理。出版过多部作品，其中包括《塑造创业精神》（Shaping？Entrepreneurial？Mindsets，2015年）、《建立受尊敬的公司》（Building？Respected？Companies，2010年）和《管理企业增长》（Managing？Corporate？Growth，2001年）等。 ［西］弗朗兹·休坎普（Franz？Heukamp） IESE商学院院长 在2012—2016年担任IESE的MBA项目副院长，是管理学研究协会、神经经济学学会成员。主要研究领域是行为决策，尤其关注神经经济学、运筹学。

内容简介

绪论 当前，技术革命正在重新塑造产业，颠覆现有商业模式，淘汰传统公司，激发社会变革，引起社会焦虑。特别是为人工智能（AI）技术赋能，并迅猛发展的大数据新世界正在重新定义组织决策的一些基本原则，同时也有可能精简或优化组织结构，改变总经理的职责和任务。 当下，持续增长的计算机运算能力、更丰富的数据集合以及在复杂多变的环境下辅助决策的先进算法推动了人工智能的爆炸性增长及其技术在商业中的应用。全新的AI世界有着更自主、更智能的机器，包括与人类进行互动的新一代聊天机器人，这些机器运行的算法得到了海量数据的支撑与涵养。人工智能，或者更具体地说，机器学习（Machine Learning，简称ML）已经成为我们这个时代最重要的通用技术，并对商业呈现出明显的影响。 面对人工智能的大势所趋，企业高管们正在采取相应的行动。2018年的一项面向“财富1000强”企业的最高层管理人员的调查中，97.2%的企业高管表示他们所在的企业正在投资启动大数据和人工智能计划。企业高管们正在逐渐达成一个共识，即人工智能和大数据项目之间的联系越来越紧密。其中76.5%的高管表示，数据增长和可获得性的提升正在为人工智能和认知活动赋能。 人工智能的快速发展不仅使得企业业务流程的自动化水平得到长足进步，而且还在推动行业转型，这一趋势在零售、时尚或金融服务等行业中尤为明显。人工智能可以运用更丰富的数据、部署更精准的预测能力、开发新的营销和销售策略来触达终端客户，并设计更有效的商业模式。这可能导致许多公司在竞争中落入下风，资产和能力惨遭淘汰。这种竞争格局将极大地影响未来几年的资产再分配，推动各行各业的全面洗牌。 与此同时，这些由技术主导的变革对社会也产生了巨大的影响，它将改变人类工作的未来、打破现有的工作岗位、促发新的教育需求、推动人员的再教育和再培训。人工智能正在给社会带来全新的、复杂的挑战，同时涉及公司本身以及公司与社会的交互方式。除此之外，人们还关注人工智能对工作岗位和社区的影响；在技术快速发展的背景下，公司如何组织员工的教育和培训；不仅仅是那些大公司，以技术为基础的公司，将如何在隐私等领域与社会交互；公司如何以尊重真相、生成信任的方式来使用数 据；基于平台的商业生态系统如何产生需要特定反垄断政策的场景及其相应结果；以及使用人工智能技术的科技公司是否能够披露、分享和控制其算法可能导致的机器学习和认知洞察的进步和演变。在人工智能对公司、社会的影响愈加扩大的背景下，商业领导力也需要完成自我变革，迎头赶上。 本书我们将讨论人工智能对管理的影响以及未来的公司管理方式。一些新的人工智能工具正在提高管理者的预测能力，而这是在制造、采购、销售、营销或物流等不同商业功能中一个非常重要的维度。更强大、更精准的预测能力为公司带来更多可能性，激励公司创办、重新定义商业模式，挑战公司和管理层并淘汰传统的公司战略。 有着各式各样技术型初创企业的崭新世界为未来的管理带来了一些新维度。人工智能不仅会颠覆传统的工作岗位，还会转变一些综合管理者的职责。正因如此，此前数十年间为人关注、研究的管理以及综合管理者的角色，也将会发生革新。在这个“万物基于人工智能”的新世界里，公司需要重新思考他们的目标、战略、组织设计、人员发展和决策流程。此外，公司还需要考虑如何培育未来的商业领袖，以及他们所需的能力和技能。 人工智能正在给企业界带来一系列重大挑战。第一个挑战就是决策质量，将庞大的数据阵列、优化的算法和不断增长的算力相结合将有助于做出更好的决策。算法在做出商业决策时是否会优于人类管理者？算法所做的决策质量将取决于数据的质量、决策算法的质量、算法可能包含或激发的内部偏见，以及算法在做出更多决策时的学习质量。在这种情况下，我们认为人工智能对人类决策的影响将比以往任何时候都更重要。 第二个挑战与基于人工智能的组织首席执行官或总经理的工作和职责有关。表面上看，此前的知识和经验在未来能够发挥的作用似乎越来越小，因为大数据和人工智能可以深入洞察某个具体业务领域，或分析消费者和员工的行为。而实际上，某些领导力的特质将变得比过去更重要。这些领导力特质包括：如何带来目的感，使组织保持团结、专注长期发展；如何激励和吸引专业人员，使他们的专业工作有意义；如何培养并留住高绩效的专业人员；如何在瞬息万变的形势下思考组织战略和长期发展；如何在组织内外建立信任；如何明确不同利益相关方的权责机制；如何确保公司尊重人类尊严和道德价值等。最近关于脸书用户数据的信任危机就是一个明确的例子，体现了在这个由大数据和算法驱动的、急剧变化的商业环境中，企业面临的复杂挑战。 企业界面临的第三个挑战是，由于首席执行官（CEO）在基于人工智能的世界中需要履行不同的职能，组织和外界对他们的能力、素质和职责的期望正在快速变化。随着组织形式的不断变化，组织也需要重新规划和设计未来领导人的培养方式和流程。几年之后，公司和社会对管理者的知识、能力、交往和态度的期望相比现在将会有所不同。我们清楚地意识到需要给出设想、框架和策略建议以阐明通用的管理和组织在这个新的人工智能世界中应该如何改变。 第四个挑战是，在这个数据主导的世界里，组织设计、团队协调、执行和管理体系将如何发展。战略决策、控制和补偿机制是否仍然需要人类的判断？如何消除为人员招聘和职位晋升给出具体决定的推荐，或是评估业务绩效的人工智能算法的潜在偏见或歧视？在包括控制和监督在内的决策将由机器做出的世界里，董事会又将如何承担公司的监督职责？ 本书主要探讨随着人工智能越来越快地渗透商业世界，除了数据分析和大数据之外，管理和商业领导力应该如何做出改变。按照设计，本书重点关注技术革命带来的管理和商业领导力的变化。本书是一部跨学科作品，各章节的作者均为决策理论、人工智能、组织理论、公司战略和治理等方向的专家学者。此外，本书还具有国际视野。作者为本书带来了不同文化、专业背景的专业知识，地理范围涵盖欧洲、亚洲和美洲。本书还关注人工智能对管理和领导力的具体影响，以及如何在人工智能的大背景下对组织进行管理。最后，本书还是一部综合、全面的作品，其内容不仅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地对大数据进行分析，而且还包括企业领导人将如何在这种新的背景下做出决策，以及如何激励员工共同承担公司的使命，共同追求公司的目标。 1.西班牙IESE商学院的院长、企业管理专家力作！ 本书对人工智能对企业未来管理（包括决策、未来发展战略、组织架构等）进行了预测性的理论介绍，未来企业有什么可能、未来领导在企业中的作用和角色会有什么转变，都进行了强有力的论述，是一本写给公司高层、管理层的战略之书。 2.本书收录了管理和技术领域领先人物的洞见，解决了组织在面临重大挑战时遇到的困难，包括： ·做决定 ·企业战略 ·人员管理和领导力 ·组织设计