机器学习应用案例与设计(应用型高校产教融合系列教材)/大电类专业系列

作者简介

罗光圣，男，1982年 7月2日出生，博士、博士后，国家科技部2030重大专项课题组核心成员、国家自然科学基金核心成员，银行等金融核心系统开发工程师、医疗应用系统资深架构师、国内人工智能知名企业首席技术官。开展计算机应用研发工作15多年，长期从事计算机应用与方法的研究工作，在国内外发表高质量科研论文多篇，主持或参与国家和省部级项目多项，企业横向项目若干项，目前受理发明专利10项，已获授权发明专利2项，其中软件著作权十几项。

内容简介

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。