机器学习中的数学修炼

作者简介

\"技术作家、译者，经济学与理学双硕士学位，曾荣获电子工业出版社“创立30周年优秀作译者奖”及“最受欢迎的IT作译者”等荣称。他同时拥有多年电信行业从业经历，现在的研究兴趣主要包括数据挖掘、图像处理等。已经出版作品包括： ? 左飞. 图像处理中的数学修炼. 清华大学出版社，2017.02 ? 左飞. 机器学习与数据分析（R语言实战）. 电子工业出版社，2016.05 ? 左飞. 算法之美：隐匿在数据结构背后的原理. 电子工业出版社，2015.12 ? 左飞. 数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）. 电子工业出版社，2014.11 ? 左飞. 数字图像处理：技术详解与Visual C++实践. 电子工业出版社，2014.03 ? 左飞，李召恒. 轻松学通C语言. 中国铁道出版社，2013.09 ? 左飞. 大话TD-SCDMA. 人民邮电出版社，2010.11 ? 左飞. 代码揭秘：从C/C++的角度探秘计算机系统. 电子工业出版社，2009.09 翻译作品包括： ? Diomidis Spinellis，著．左飞，吴跃，杨宁，译．代码阅读．电子工业出版社，2012 ? Diomidis Spinellis，\"

内容简介

\"本书可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用，也可供从事计算机应用（特别是数据科学相关专业）的研发人员参考。本书全面系统地介绍了机器学习技术中所涉及的重要数学基础，内容丰富，覆盖面广。 打牢数学基础，为深入学习与研究提供充足弹药与粮草，助你整装远航，直挂云帆。 体系脉络清晰，从千头万绪中筛选出最重要的理论要点，助你剥丝抽茧，击破核心。 紧跟前沿话题，配套提供完善的网络资源支持，助你轻松学习，牢固掌握。 \"