人工智能数学基础

作者简介

陆伟峰，副教授，苏州工业园区服务外包职业学院教师，从事数学、大数据与人工智能相关的教学与研究工作。先后参与编写了《大学数学》《Python基础编程》等教材，发表核心期刊论文2篇，获发明专利1项，并主持多项课题。多次指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项等并获佳绩。 谷瑞，副教授，苏州工业园区服务外包职业学院教师，从事大数据与人工智能相关的教学与科研工作，先后出版《Python基础编程》《TensorFlow深度学习开发实战》等教材，主持省市级教科研项目8项，发表SCI、EI等相关论文4篇。 蔡炳育，副教授，主持或参与完成教研、教改项目28项，获江苏省教学成果二等奖1项。获2020年、2021年省级教学大赛二等奖，省微课大赛三等奖2次，出版教材5部，发表论文15篇。 王美艳，硕士，2006年毕业于华东师范大学，专业方向为李代数与量子群。毕业后一直从事大学数学教学，发表论文数篇，主持横向课题、教改课题多项。

内容简介

本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生打造，旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识，帮助读者了解人工智能算法的 基本数学原理，为进一步学习人工智能打好基础。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用Python编程计算，读者可在 学习过程中根据需要合理地选择侧重点。 本书引入人工智能实例，促进概念理解。本书引入了向量与编码、矩阵与数字图像 处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例，使学生初步了解向 量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用，更深刻地理解数学概念和 方法，并提高运用数学知识解决问题的能力。