现代推荐算法

作者简介

赵致辰本硕毕业于清华大学电子工程系。主要研究方向包括动作识别、人脸识别、广告和推荐中的排序模型及冷启动问题等，发表相关学术领域论文7篇。曾从事移动端人脸识别工作，开发的红外人脸识别算法应用于国内多款手机；在推荐领域，提出的“POSO”模型在用户冷启动问题上取得突破性收益，已经在业界广泛应用，国内外多家公司与产品如TikTok、快手、Meta等都在以POSO为原型探索冷启动模型。

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