推荐系统与深度学习(新时代技术新未来)

作者简介

\\\"黄昕 现任腾讯音乐集团高级工程师，先后负责QQ音乐、全民K歌等App推荐算法开发及系统架构设计工作。 赵伟 德国达姆施塔特工业大学在读博士生，研究方向包括自然语言处理和信息检索。曾任腾讯知文实验室研究员。 吕慧伟 现任腾讯科技有限公司高级工程师。中国科学院计算技术研究所计算机体系结构博士，MPICH核心开发者。 王本友 意大利帕多瓦大学博士生，欧盟玛丽？居里研究员。曾作为主要成员，从零开始搭建了腾讯云智能客服系统。 杨敏 现任中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员，从事文本挖掘、自然语言处理、人工智能相关领域的研究与开发工作。曾任腾讯高级研究员。\\\"

内容简介

\\\"本书的五位作者均曾就职于腾讯，分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。 推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多，目前应用最广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年，随着阿尔法围棋（AlphaGo）大放异彩，新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域，深度学习技术已成为当之无愧的王者；但在推荐领域，深度学习还处于发展阶段。同时，我们在平时工作学习中，发现市面上并没有关于两者相结合的书籍，只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以，我们决定以比较简单的表达方式，通过总结过往的推荐算法经验，将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。\\\"