人力资源数据分析(人工智能时代的人力资源管理)(精)

人力资源数据分析(人工智能时代的人力资源管理)(精)
作者: (英)伯纳德·马尔|译者:胡明//黄心璇//周桂芳
出版社: 机械工业
原售价: 59.00
折扣价: 38.40
折扣购买: 人力资源数据分析(人工智能时代的人力资源管理)(精)
ISBN: 9787111620341

作者简介

伯纳德·马尔 伯纳德·马尔是一位商业畅销书作家、主题演说家、战略绩效顾问和分析师、KPI和大数据专家。他经常为世界经济论坛撰稿,也为《福布斯》《赫芬顿邮报》《金融时报》《华尔街日报》《泰晤士报》等出版物撰写文章,在领英上被公认为“全球前五大*具商业影响力人士”。 他与世界上众多大公司、组织和政府机构有过合作,其中包括埃森哲咨询、阿斯利康制药、英格兰银行、巴克莱银行、富士通、高德纳咨询、汇丰银行、玛氏、英国国防部、微软、甲骨文、英国内政部、丰田汽车、英国皇家空军、壳牌石油等。

内容简介

第1章 什么是数据驱动型人力资源管理? 离开了合适的人才,企业就难以成事。那些能够吸引 具有适当技能和才能的人的企业,最有可能拥有当前以及 未来成功所需要的竞争优势。因此,对企业而言重要的是 将智能化的系统和流程配置到位,来为企业寻找、聘用和 保留合适的人才。显而易见,人力资源管理位于这个需求 的正中心。然而在我的经验里,太多的人力资源管理团队 将他们的大多数时间都耗费在日常管理任务或法律事务上 。笨拙的员工评估流程、查询和管理员工的日常细节,以 及诸如年度员工满意度调查等既浪费时间又成本昂贵,占 用了本可以用在其他地方的时间和成本。此外,人力资源 在传统上被认为是以人为本的,较少涉及数字和数据。即 便数据确实发挥了一些作用,这些数据也并非以智能化的 方式使用到相关的业务中。很多人力资源数据分析都是以 关键绩效指标(KPIs)的形式来衡量的,如旷工或每位全 职员工的培训时间,有时是因为这些指标很容易衡量,或 者是因为其他公司这样做。如今,已有更多独特的和有价 值的指标可以衡量,这些指标可以提供关键经营洞察力, 并对组织的经营业绩和经营结果产生巨大的影响。 我当然不是说人力资源管理不应该再关注为组织工作 的人。即使是在这个自动化、机器人和人工智能不断发展 的时代,人仍是成功的核心驱动力。我想说的是,人力资 源管理团队的角色正在改变,随着我们收集和分析不断增 加的数据的能力在提升,人力资源管理团队为组织增值并 帮助其实现战略目标的机会也在增加,从而推进数据驱动 的HR。在本章中,我将讨论什么是智能化的人力资源管理 或数据驱动型人力资源管理,探索人力资源管理团队智能 化地使用数据的主要方式,并阐述数据是如何改变人力资 源管理功能的。我还将简要地介绍自动化在日益被数据驱 动的世界中扮演的角色,并阐述你将从本书随后的其他章 节中读到的内容。 数据驱动或智能化人力资源管理的兴起 事物在快速变化,我们的世界每天都变得越来越智能 。如今,从员工的日常行为、专注、快乐和福利,到更广 泛的商业运作,我们在工作中做的几乎每件事都可以衡量 。数据的爆炸式增长意味着人力资源管理团队比以往任何 时候都拥有更多的数据,更具洞见的潜力。 数据驱动型人力资源管理是什么意思? 数据驱动型人力资源管理或称智能化的人力资源管理 ,是指以一种智能的方式利用数据并从中获取洞察力,这 些洞察力不仅可以提高公司内部人员(包括人力资源管理 团队)的绩效,还有助于公司的整体成功。人力资源管理 团队可以使用数据进行更好的人力资源管理决策,更好地 理解和评估人们的业务影响,在与人有关的事务上,提高 领导的决策力,使人力资源管理流程和操作更加有效率、 起作用,提高人员整体的福利和效能,这些都会对公司实 现其战略目标的能力产生重大影响。目前,关于这种数据 驱动型人力资源管理的想法,可能除了那些最大或最具创 新精神的公司之外,在许多组织中并不存在,但它确实正 超级智能化人力资源时代的数据分析指南 发现*优的招聘渠道,识别和评估*适合你的公司的人才,激发并保持员工的工作积极性 数据、传感器、分析、机器学习和人工智能在人力资源领域的技术分析宝典 运用数据做出更好的决策,运用数据来改进企业运作,运用数据来更好地了解客户 如果你想让你的人力资源管理职能更切合实际,并给组织、员工和职能本身带来更多的价值,那么你就必须阅读这本书。 ——大卫·格林,IBM人力分析解决方案全球总监 本书是极有见地的大师指南,每个人力资源专业人士都应该阅读。这本书表明,大数据、人工智能和物联网等工具已不再是人力资源的未来愿景,而是当今的现实。要确保你接受它! ——亚尼斯拉瓦·什里斯多娃,Xogito集团公司人力运营总监 伯纳德·马尔向我们展示了,如何将人力资源放在拟定战略性组织决策的首要位置。这则“实施指南”给予任何一个对改变人力资源数据的角色感兴趣的人一个清晰且具有逻辑的行动步骤集合。这不是预言——现在是时候了! ——卡洛琳·尼维特,People Insight公司市场营销总监 伯纳德·马尔的《人力资源数据分析:人工智能时代的人力资源管理》一书*好的地方在于,它为当今*为紧迫的一些人力资源问题提供了创新而务实的解决方案。这本书的确写得很好,非常及时,我很喜欢每一章结尾那些非常有用的“关键要点”。 ——凯伦·刘易斯,格林国王人力资源总监 这本书提供了一个全面的指南,为现今的人力资源实践工作详细介绍了诸多可迁移的工具。伯纳德·马尔对数据驱动型的人力资源管理应如何成为组织发展和设计的一个组成部分给出了关键见解。 ——萨拉·莫里斯,布莱尼姆宫人力资源部负责人