深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT

作者简介

张镭 目前在Meta公司从事机器学习算法研发。美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士，主要研究领域为自然语言处理、机器学习和数据挖掘。在国内外学术期刊和会议上已发表20多篇学术文章，获得多项美国专利，合著有Mining Text Data等4本关于文本数据挖掘和大数据计算的图书，并长期受邀担任自然语言处理国际期刊评委和国际会议程序委员会委员。

内容简介

1. Meta资深工程师、数据科学家、机器学习算法研发专业人员执笔，传递值得借鉴学习的经验和见解。 2. 从研究员和实践者的双重角度出发，系统介绍深度学习技术原理及其在自然语言处理中的应用。 3. 汇集该领域的重要思想和研究成果，清晰梳理自然语言处理技术发展脉络，帮助读者更好地了解该领域的发展历程和趋势。 4. 内容新颖全面，聚焦前沿，讲解深入浅出、通俗易懂，适合入门自然语言处理，是一本不容错过的优质参考书。