强化学习：原理与Python实战

作者简介

内容简介

携七大优势，带你一书学透强化学习，掌握ChatGPT背后的关键技术。1）内容完备：完整地介绍了主流强化学习理论，全面覆盖主流强化学习算法，包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法，且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。2）表述一致：全书采用统一的数学符号，并兼容主流强化学习教程。3）配套丰富：每章都配有知识点总结、代码和习题。4）环境全面：既有Gym的内置环境，也有在Gym基础上进一步扩展的第三方环境，还带领读者一起实现了自定义的环境。5）兼容广泛：所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行，提供安装和配置方法。同时，为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现，学习方案任你选择。6）硬件要求低：所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行，也可以在线查阅运行结果。7）版权输出：本书内容受到国际知名出版社Springer和评审专家认可，英文版同步输出，以飨读者。