信息处理与数据科学

作者简介

马秀麟，教育技术学博士，北京师范大学教育学部副教授，硕士生导师，北京师范大学计算机公共课课程主任。 主要从事信息技术促进教学、网络课程设计与开发、线上学习行为分析等领域的教学与研究，关注学习资源重组与重构、知识可视化、思维导图（概念图）应用、在线学习行为监控与分析等方面的教研活动。 目前，已经发表学术论文50余篇，出版学术专著3部、教材15部，主持各类项目20余项。2004年获得北师大第三届最受本科生欢迎的“十佳教师”称号，2014年获得钱瑗教育基金奖，2015年获得北师大本科教学优秀奖，全国多媒体教学课件大赛一等奖、2016年获得北师大教学名师奖。

内容简介

与同类教材相比，本书强化了对大学计算机课程知识体系和知识结构的梳理，并在内容上有所加深，重点增加了数据科学与大数据两个模块的内容，系统地讲授了大数据及人工智能的概念、特征与关键技术。