企业数据湖/大数据技术丛书

作者简介

汤姆斯·约翰（Tomcy John）是一名企业级Java技术专家，拥有工学学士学位，并且有超过14年多行业的开发经验。他目前担任Emirates Group IT核心架构部门的首席架构师。在此之前，他曾在甲骨文公司、安永公司任职。他主要擅长构建企业级应用，并且在企业内担任首席导师和布道者，以促进新技术融入企业标准技术栈。 潘卡·米斯拉（Pankaj Misra）是一名技术传播者，拥有工程学士学位，并且有超过16年跨多个业务领域的技术经验。自2015年以来，他一直在Emirates Group IT任职。他擅长架构和构建多技术栈的解决方案及实现。他在印度的技术论坛上也是一名活跃分子，参与过多个海量数据、可水平扩展的近实时数据处理和分析产品的构建。

内容简介

Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分*后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。 通过阅读本书，你将： ·使用大数据技术构建企业级数据湖。 ·掌握Lambda架构的精髓，以及如何在企业内使用它。 ·学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。 ·Kafka与Hadoop组件集成，用于获取企业数据。 ·使用Flume进行流式数据处理。 ·理解Flink与流式数据处理的关系。 ·Hadoop生态圈组件的协同使用，以及它们能带来的好处。 ·使用Elastic Stack构建快速、流式、高吞吐应用。 ·确保数据摄取处理在不同数据格式配置时的一致性。