AI数字孪生建模与计算

作者简介

郭涛，主要从事人工智能、现代软件工程、智能空间信息处理以及时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究，已翻译并出版《深度强化学习图解》《AI可解释性（Python语言版）》《概率图模型原理与应用（第2版）》等多部畅销作品。

内容简介

"市面上已有的相关出版物主要集中于以下 3 方面：工业数字孪生、领域应用数字化(例如智慧城市数字孪生、流域数字孪生)、数字孪生系统建设。目前，将基于数据驱动和知识驱动的数字孪生系统与人工智能相结合论述的著作实为鲜见。本书内容涵盖复杂系统理论、数字孪生和人工智能技术，主要讲述由物理和数据驱动的混合数字孪生方法，并将之与人工智能模型结合，构建数字孪生动态和分析系统，洞察规律、了解机理、突破认知，从而回顾过去、把握现在和预测未来。 译者认为，数字孪生是数字化、智慧化和智能化建设不可或缺的技术手段。其中，数据是原材料，平台、系统是基础，动态计算是灵魂，服务产业是目标。要打破认知壁垒、技术壁垒和行业壁垒，将数字孪生与物联网技术、云计算技术、大数据技术及人工智能技术深度融合，发挥各项技术的价值和作用。本书四位作者从动态系统和计算视角全面、深入介绍理论知识，填补了数字孪生在该主题方面的空白。本书可作为计算机科学、人工智能等专业的本科生和研究生教材，也可作为研究数字孪生、数字化转型等技术的参考书。 "