大规模在线教育中协作学习实时分析及可视化呈现

作者简介

郑娅峰，1979年生，女，河南洛阳人，北京师范大学教育技术学博士，河南财经政法大学副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才（人文社科类）支持计划入选者。长期从事信息技术教育应用研究，关注创新教育的理论与实践，教育数据挖掘、学习分析与数据可视化呈现等研究。主持国家自然科学基金2项、省部级科研课题多项。在《Educational Technology & Society》《电化教育研究》和《中国电化教育》等国内外权威期刊上发表学术论文20余篇。出版教材3部，其中《网页设计与开发---Html、CSS、JavaScript实例教程》全国总销量10+万册，并被新闻出版署评为“畅销图书奖”。

内容简介

伴随教育大数据时代的到来，在线协作讨论活动得到了越来越多技术方法的支持。一方面，在线平台可以借助技术的支持，记录协作者在协作讨论过程中产生的各种数据。另一方面，学习分析技术的发展，也使得更多新的技术方法可以与在线协作讨论过程分析进行有效结合，为在线协作讨论的过程分析方法向实际教学场景发展提供了可能。因此，如何在新的环境下建立合理的在线协作讨论分析模型，并实现自动化的数据分析与结果呈现，促进教师对在线协作讨论过程的有效监控与分析，成为一个重要的研究课题