深度学习和大模型原理与实践/人工智能前沿实践丛书

作者简介

常耀斌，资深大数据专家，拥有16年国家级项目架构设计与管理经验。北邮计算机工学硕士，曾就职于中国电科、华为、中国移动等知名企业，历任项目经理、高级专家、技术总监、高级架构师等职务。一直专注于亿级用户规模的大数据和人工智能平台的技术架构研发和关键技术研究，参与项目曾获“国家科技进步特等奖“，个人曾获“金牌员工”、“优秀共产党员”称号。个人拥有中国发明专利40多项，发表国家级期刊学术论文10多篇，多次应邀参加国内顶级会议和高峰论坛，并担任专家评委和评审专家。

内容简介

本书以清晰易懂的语言深入剖析深度学习的核心原理，从基础算法到复杂模型架构，为读者揭开技术神秘面纱。书中详细阐述大模型的构建、训练与优化策略，结合丰富的实践案例，使抽象理论具象化。无论是深度学习初学者渴望入门，还是专业人士欲深入探索大模型奥秘，本书都能提供全面且深入的指引，是一本不可多得的深度学习与大模型学习宝典，帮助读者在这个前沿技术领域快速提升认知与实践能力，紧跟时代技术浪潮。