联邦学习技术及实战

作者简介

彭南博是京东数科智能模型部总监，在人工智能、风控模型、大数据技术等领域具有丰富的理论和实践经验。他负责AI技术在业务应用上的落地和产业发展布局，带领团队构建了数据、算法、工程三位一体的大数据风控应用体系。在联邦学习应用实践中，他领导团队研发联邦学习技术产品，为风险业务建立了基于联邦学习的评分卡体系、模型工程架构、模型管理体系、模型监控体系。他于2006年获得重庆大学学士学位，2012年获得中国科学院大学博士学位，先后参与过三项国家自然科学基金项目，发表顶级期刊和会议论文10余篇，申请专利70余项。王虎是京东数科算法专家，在机器学习和数据挖掘领域具有丰富的产业应用经验。他负责风险场景的模型研发，针对风险数据孤岛问题，调研并论证联邦学习技术的可行性，完成了从0到1的联邦风控应用创新，负责联邦组网过程中的算法研发和模型优化。他于2012年在中国科学院大学获得博士学位，其后负责并完成了药物副作用挖掘、电力销量预测、驾驶员状态分析、基于穿戴式医疗设备的健康评估等机器学习项目。

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