移动深度学习

作者简介

李永会 百度App移动研发部**工程师。2015年起在百度从事图像搜索和语音搜索客户端研发工作，主持了多个重要创新项目，包括百度Lens、实时翻译等。同时负责开源移动端深度学习框架Paddle-Lite的开发，长期从事移动端AI高性能计算优化工作，在多种软硬件平台上高性能运行深度学习技术。在工作之余有读史、书法等爱好。

内容简介

√ 移动端部署神经网络稀缺资源：ARM汇编|NEON指令|Winograd等实战经验。 √ 深入移动计算设备体系结构的 PaddlePaddle 移动深度学**统 Paddle-Lite。 √ 将深度学习模型以*小体积和资源消耗运行在移动设备上，同时追求**性能。 √ 商业场景中克服技术挑战如模型压缩|编译裁剪|代码精简|多平台支持|汇编优化。 √ 覆盖移动设备内部结构|汇编指令|CPU性能优化|GPU编程|移动端深度学习框架。 √ 底层框架|上层应用开发双重视角，从应用需求到底层技术优化，再到产品落地。