机器学习开发者指南

作者简介

Rodolfo Bonnin是阿根廷国家科技大学的系统工程师，博士。他在德国斯图加特大学学习并行编程和图像理解的研究生课程。 自2005年以来，他一直在研究高性能计算，并于2008年开始研究和实现卷积神经网络，编写支持CPU和GPU的神经网络前馈阶段。最近，他一直致力于利用神经网络进行欺诈模式检测的工作，并使用机器学习技术进行信号分类。 他也是《Tensorflow机器学习项目实战》的作者。

内容简介

1.使用Python语言实现代码，清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念，能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术，并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书，你将学到： ·通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理； ·了解广泛使用的机器学习算法和技术，并掌握它们解决实际问题的方法； ·通过流行的编程框架了解先进概念； ·为从事机器学习领域的工作做好准备； ·了解知名的强大的工具，并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题； ·掌握当前机器学习领域的概念，并将这些概念应用于有趣的前沿问题。