高光谱遥感图像特征提取与分类

作者简介

陈哲 博士，副教授。2014年河海大学获计算机应用技术专业博士学位。现在河海大学计算机与信息学院工作。近年来主持国家自然科学基金青年项、江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后基金项目等5项。参与完成了“十二五”国家科技支撑计划项目、水利部“948”计划项目等多项。主持和参与获得中国电子学会科学技术二等奖1项、江西省技术发明二等奖1项、黑龙江省科学技术二等奖1项。发表学术论文40余篇，授权国家发明专利20余项。目前主要从事模式识别与人工智能、多传感器信息获取与处理、遥测遥感系统等方面的研究和教学工作。

内容简介

本书主要介绍总结了作者多年的工作，并展现了所提出的最新理论方法在高光谱遥感影像地物目标分类中所获得的成果。 本书中所述内容对高光谱遥感影像处理研究具有较强的问题针对性，系统总结了该领域研究中所存在主要问题和所面临的新困难。本书的特色是引入了新颖的智能信息处理及建模方法解决高光谱遥感影像特征提取及分类中所存在的主要问题。 本书拟从系统的角度，更加全面地向相关研究人员和学生讲述高光谱遥感影像处理这门学科技术的基本理论、新的技术方法及其一些重要的应用领域。 著本书的目标是为本领域工程技术人员及普通高等院校学生提供一本能反映高光谱遥感影像特征提取及分类最新进展的书籍，使相关研究人员和学生能够掌握信息获取与处理理论发展的历史与现状，掌握其涉及的广泛理论基础和应用的各个方面，为从事信息处理研究或工程技术应用打好基础。本书的编写原则是：（1）要反映该领域的最新进展，包括最新的理论成果和应用技术等；（2）内容只涵盖已经被认为是成熟的理论和技术，以及相关的内容；（3）侧重于技术的发展和方法的应用，突出其理论基础的广泛性和应用的普遍性；（4）内容要适应普通高等院校硕士研究生的教学需要。 本书突出以下特色：（1）基础理论体系的完整性，涉及分类过程中特征提取及分类器设计等多个环节；（2）应用的普遍性，展现了多个高光谱遥感影像数据库的测试结果以及典型场景的应用范例；（3）适合研究生教学的特殊性，针对所涉及的问题给予完整详细的描述，适合课堂教学与自学。