大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用

作者简介

张煦尧，博士，中国科学院自动化研究所副研究员。2008年获武汉大学计算数学学士学位，2013年获中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统博士学位，2015年作为国家公派访问学者前往加拿大蒙特利尔大学。主要研究兴趣包括模式识别、机器学习、文字识别以及深度学习。在模式识别和人工智能期刊与会议上（包括P IEEE、IEEE TPAMI、CVPR, ICCV等）发表论文80余篇。担任国际期刊IEEE Transaction Image Processing和Pattern Recognition的编委。荣获国家优秀青年科学基金、吴文俊人工智能优秀青年奖和朱李月华优秀教师奖。

内容简介

适读人群 ：研究生、科研人员、从业者等◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果◆2014年度CCF优秀博士学位论文奖◆致力于突破传统方法的局限◆打破独立同分布的假设