人工智能

作者简介

韦巍 博士，毕业于浙江大学，现任浙江大学求是特聘教授，浙大城市学院副校长，国务院特殊津贴获得者，国家首批863首席专家。目前兼任IEEE PES数字电网（中国）技术委员会副主任等。主要从事智能配电网、智能控制等方向的研究，主持国家863、国家重点研发计划、国家重点自然科学基金等20余项，发表学术论文300余篇，获得省部级科技进步一等奖3项、二等奖5项，获得国家优秀教学成果一等奖1项、二等奖1项。 李知艺，博士，毕业于美国伊利诺伊理工大学电气工程专业。现任浙江大学电气工程学院研究员、博士生导师。主要从事电力系统数字化转型、电力人工智能与信息安全等。担任10余本国内外权威期刊的编委，中国电工技术学会主配配电网及分布式电源专业委员会委员。主持或承担完成国家级、省部级项目10余项，获授权国家发明专利10余项，发表SCI/EI检索论文150余篇。 潘树文，博士，毕业于美国加州大学尔湾分校（UCI）。现任浙大城市学院信息与电气工程学院电气系教授、硕士生导师。浙江省自动化学会理事。主要从事机器人传感与控制、系统辨识等研究。主持国家自然科学基金、省部级科技计划项目等多项，发表学术论文30余篇。 李静，博士，毕业于浙江大学。现任浙大城市学院信息与电气工程学院副院长、教授、博士生导师。浙江省自动化学会理事。主要从事分布式能源智能控制、智能信息处理技术等的研究。主持完成国家自然科学基金、省部级科技计划项目等多项，发表学术论文50余篇，获得浙江省科技进步一等奖、中国电力科技进步二等奖等科技奖励。

内容简介

教材结合电气工程及其自动化、自动化等专业特点，考虑到智能控制技术等课程的差异性，重点把人工智能的传统理论与方法和最新研究成果 （包括国家自然科学联合基金和国家重点研发计划等高水平研究项目支撑）结合起来。 教材选材新颖、内容深入浅出，配有丰富的实例和应用程序，特别适合初学者学习；也配有思考讨论题和上机操作题。 为读者提供宽广的人工智能基础知识，涵盖两大类内容：符号主义和联接主义，重点阐述了人工智能经典理论和方法；又补充完善了丰富的人工智能新技术如机器学习、强化学习、自然语言处理等。 可作为高等院校自动化、电气工程及其自动化、电子信息、人工智能等专业高年级本科生和硕士研究生的教材，可同时满足少学时或长学时的教学需求；也适合于从事电气工程与自动化领域的工程技术人员阅读和参考。