人工智能入门 常用工具

作者简介

张晓明，网名大圣，国内早期的竞价搜索工程师，曾就职雅虎、阿里巴巴、中国移动等大型互联网公司，担任过数据专家、技术总监等职务，服务过广告、电商、移动运营商、互联网金融等行业，有15年以上的数据挖掘、机器学习一线工程经验。现为自由职业者、独立咨询顾问、独立讲师。

内容简介

1.基于流行的Python语言； 2.从案例出发，展示各种工具的适用场景、关键用法和应用技巧； 3.包括Python语法精讲、数据预处理和可视化、机器学习、深度学习4个单元； 4.涵盖了Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等7种主流工具。 本书的目标在于降低学习人工智能的入门门槛，揭开人工智能神秘的面纱。本书不局限于某种特定的工具，不要求读者有深厚的理工背景，完全站在一个迫切想了解和学习人工智能的外行的角度上，力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。 本书结合工程应用场景以及Python代码来解读主流工具的使用，使读者不仅知其然，还知其所以然。本书的案例、代码都是通过精心挑选的，读者通过阅读、模仿和实践，可以很快地发现“人工智能”原来如此。 本书适合所有希望拥抱人工智能、提升自己工作技能的读者，尤其适合希望进入人工智能领域的在校学生和想转行人工智能的人员。 本书主要内容 Python的基础知识 数据可视化 数据清洗 回归的相关知识 支持向量机 模型评估 神经网络 TensorFlow的基础知识 图像分类 BP算法