深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪

作者简介

张文利 博士，北京工业大学信息学部教授。日本东京大学工学硕士和工学博士。曾任日本松下（Panasonic）公司东京研究所主任研究员。 研究方向：计算机视觉与模式识别；人工智能技术在农业作物表型组学、无人机巡检、智慧建筑以及仿生康复假肢等跨学科交叉领域的应用研究；TRIZ等创新方法在信息技术以及工业设计领域的应用研究；提出了基于多源数据融合的非对称卷积神经 网络模型、深度卷积神经网络的可视化剪裁方法、基于边缘设备的快速轻量化网络模型以及基于生成对抗网络的跨域别数据自动标注技术等多种新模型和新方法。 主持和主要参与教育部、科技部、北京市科委重点项目及北京自然科学基金等项目多项。近五年发表SCI/EI 检索以及中文核心期刊论文等近20篇，申报国际/国家发明专利、实用新型等近30项，其中发表Nature子刊学术论文1篇，SCI一区论文3篇， 发明专利授权8项，专利成果转化1项，实用新型授权5项，软件著作权3项以上。 中国图象图形学学会会员，教育部学位与研究生教育发展中心函评专家，国家科技专家库专家，多家SCI/EI期刊及中文核心期刊论文评审专家，唐山市政府特聘专家。

内容简介