高维因子模型的极大似然分析(理论与方法)

作者简介

李鲲鹏，现为首都经济贸易大学国际经管学院副教授。毕业于清华大学经济管理学院，获得经济学博士学位。到目前为止，在国内外高水平期刊上发表论文近20篇，包括Annals of Statistics、Review of Economics and Statistics、Journal of Business and Economic Statistics、Economics Letters、Econometric Reviews等，主持国家自然科学基金两项、 人文社科基金一项，是Journal of Econometrics、Journal of Business and Economic Statistics等知名期刊的匿名审稿人。 研究领域主要包括高维因子模型、面板数据模型、交互效应模型、空间计量模型等。目前教授首都经贸大学博士生和硕士生的计量经济学课程。

内容简介

高维因子模型领域的前沿研究，大数据研究的重要工具，填补国内该研究领域空白。本书获得过清华大学2011届优秀博士学位论文一等奖，2016中国经济学优秀博士论文奖。研究的对象高维因子模型是当前大数据研究的重要工具，相关内容是属于该领域的前沿课题，国内尚未有相关书籍出版。是计量经济学和统计学等领域的专家学者、应用计量领域的专家学者的必备研究资料。书中主要内容陆续发表在《统计学年刊》(Annals of Statistics)、《经济与统 计评论》(Review of Economics and Statistics)等国际知名经济学、统计学学术期刊上。