大规模推荐系统实战

作者简介

阿星 曾在字节跳动、苏宁易购等企业负责推荐/广告算法的设计、开发和优化工作，在应对海量数据下的算法建模以及点击率/转化率预估等任务中积累了大量实战经验。目前就职于跨境电商巨头SHEIN，负责提升全球核心业务场景的流量分发效率。

内容简介

作者从实践出发，结合在推荐领域的多年经验，清晰直观地介绍了推荐系统相关的算法原理、代码实现、评估方法及调优经验等内容。本书融合了算法理论与实现，兼顾技术广度与深度。内容通俗易懂，干货十足，具实践参考价值，适合不同阶段的广大读者阅读。 专业背景：一线互联网大厂推荐系统专家经验总结 着眼实战：详细剖析大规模推荐系统从0到1和从1到N 开箱即用：附带可以直接用于生产环境的几乎所有主流推荐算法的代码实现