加权社会网络社区发现与链接预测理论及应用

作者简介

刘苗苗，女，1982年5月生，副教授，博士后，硕士生导师，中国计算机学会会员，现就职于东北石油大学秦皇岛校区计算机科学系，主要从事社会网络分析方面的研究。2006年6月获中国海洋大学硕士学位，2017年6月获燕山大学博士学位，之后进入东北石油大学博士后工作站。近5年来，参与2项国家自然科学基金课题、2项省基金课题，主持或参与完成14项省教育教学及科技攻关课题、16项局级教学改革及科研课题。以第一作者发表论文30余篇，其中EI检索16篇。获国家发明专利3项，实用新型专利5项。作为第一主编在清华大学出版社出版教材3部，参与编写教材6部。获得奖励10余项，其中省级优秀教学成果奖4项，局级奖励9项。作者自攻读博士学位以来一直致力于社会网络社区发现与链接预测方面的研究，参与了2项与本著作内容密切相关的国家自然科学基金课题“基于主题关注模型的在线社交网络社区发现与信息传播机理研究”和“基于信息熵的社交网络社会影响传播问题的研究”，主持了2项与本著作内容密切相关的课题“符号网路边值预测方法研究”和“融合多特征的符号网络链接预测方法”。

内容简介

本书主要内容有社会网络概述、社区发现理论基础、基于链接强度的加权网络社区发现方法、基于共同邻居的加权网络社区发现方法、链接预测理论基础、基于多路径节点相似性的加权网络链接预测方法、基于结构平衡理论与节点相似性的符号网络链接预测方法。本书所提供的加权网络社区发现以及链接预测基本原理和实现技术可以为国内外相关领域的学者以及技术人员提供全新思路和有益参考，是一本不可多得的好书。