深度学习全书(公式+推导+代码+TensorFlow全程案例)

深度学习全书(公式+推导+代码+TensorFlow全程案例)
作者: 陈昭明|编者:洪锦魁|责编:杜杨
出版社: 清华大学
原售价: 159.00
折扣价: 122.43
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ISBN: 9787302610304

作者简介

"陈昭明,成功大学统计系学士、清华大学工业工程研究所硕士。曾任职于IBM、工研院电通所、软件开发公司、ERP顾问公司、电信公司、财经数据库公司,目前担任Python、机器学习、深度学习、AIoT讲师。获2018年IT邦帮忙铁人赛 AI 组冠军、2021年IT邦帮忙铁人赛 AI 组优选。 洪锦魁,中国台湾计算机专家,著名程序员与IT作家。横跨DOS时代、Windows时代、Internet时代、大数据时代,纵观IT兴衰而笔耕不辍。台湾天龙书局IT图书常年霸榜专业户。其作品版权包括:中国台湾(繁体中文)、中国大陆(简体中文)、马来西亚(马来文)、美国(英文)。写作特色:所有程序语法依特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,程序确保跑通,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。"

内容简介

"深度学习已经风靡全球,对于计算机相关的从业者来说,学习其相关知识至关重要,对于非计算机领域的从业者来说,学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野,对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度,从深度学习必备的数理知识出发,一步步介绍各种领域的算法和应用,帮助学习者们构建一个完整的知识体系,做到即学即用,避免让知识成为空中楼阁。 "