密态深度学习

作者简介

刘西蒙 福州大学研究员、博士生导师，福州大学数学与计算机科学学院院长助理，系统信息安 全福建省高校重点实验室主任，福建省知联会理事，福建省“闽江学 者”特聘教授，福建省引进高层次人才(C类)，IEEE/ACM/CCF会员。主要从事密态计算、密态机器学习、大数据隐私保护、区块链，可搜索加密、公钥密码学应用等方面的研究工作；先后主持和参与国家自然科学基金项目5项(含重点项目一项)；已在国内外期刊、会议上发表SCI/EI学术论文250余篇，Google被引3300余次；申请国家发明专利4项。 熊金波 福建师范大学教授、博士生导师，中国中文信息学会大数据安 全与隐私计算专委会委员，福建省计算机学会理事，福建省高校杰出青年科研人才，福建师范大学第七届十佳青年教师，IEEE/ACM/CCF会员；获福建师范大学本科课堂教学优 秀奖和第 二届集英助教基金教学奖；主要从事物联网安 全与隐私保护、移动数据安 全等方面的研究工作；先后主持国家自然科学基金项目2项，福建省自然科学基金项目2项，福建省本科高校教育教学改革研究项目一项，作为主要成员参与国家重点研发计划、国家863计划等项目的研究；出版学术专著2部、教材一部；已在国内外期刊会议上发表SCI/EI学术论文一百余篇，ESI高被引论文3篇，Google被引一千一百余次；申请国家发明专利十三项、授权3项。

内容简介

本书立足于安 全计算理论，从安 全的角度构造典 型的安 全深度学习模型，核心部分全部以作者新研究成果作为支撑，具有明显的创新性，这个也是区别于其他书籍的亮点。 以密态深度学习为核心的，以安 全计算理论和密码学为基础，从深度学习模型构造安 全和深度学习模型内在安 全两方面进行系统介绍。