在线凸优化(第2版)/计算机与智能科学丛书

作者简介

埃拉德·哈赞（Elad Hazan）普林斯顿大学计算机科学教授，谷歌人工智能普林斯顿公司的联合创始人和董事。他专注于机器学习和优化中基本问题的算法设计和分析的研究，曾获得贝尔实验室奖、2008年度和2012年度IBM Goldberg最佳论文奖、欧洲研究理事会奖、玛丽·居里奖学金和谷歌研究奖。他曾在计算学习协会指导委员会任职，并担任COLT2015程序委员会主席，2017年与他人共同创建了致力于高效优化和控制的In8公司。

内容简介

近年来，随着机器学习和计算机技术的不断发展，以及在Web上收集大量数据的普及，在线广告优化、在线投资组合、在线博弈学习等应用已成为工业和学术界关注的热点。而在线凸优化是一种专门用于处理在线学习过程中凸优化问题的优化理论。我们非常高兴介绍由普林斯顿大学教授埃拉德●哈赞(Elad Hazan)撰写的《在线凸优化(第2版)》，书中包括了在线凸优化的基本概念和方法，并详细讨论了在线凸优化的性能保证问题，还介绍了一些最新的在线凸优化算法。本书涵盖了在线凸优化领域的许多关键问题，为我们提供了一份全面的指南。