大数据处理技术与应用

作者简介

\\\"《大数据处理技术与应用》对大数据的概念、挖掘、应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。这种理论与实践相结合的方式能够极大地帮助读者掌握大数据领域的相关理论知识。 《大数据处理技术与应用》共分为10章，主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法，以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用——产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。 《大数据处理技术与应用》知识体系完善且适用，可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业课程的教材，也可作为从事数据挖掘、机器学习工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。 \\\"

内容简介

\\\"结构清晰、内容新颖。内容以大数据理论基础、大数据处理的实践技术方法和大数据技术的具体应用为主线，吸纳互联网大数据处理技术相关较新研究成果。 理论与实践结合。书中对大数据的概念、挖掘应用进行了系统的介绍，并且配备了相关的案例以及实际操作过程。 案例时效性强。《大数据处理技术与应用》致力于通过理论及案例讲解帮助读者理顺大数据处理及应用等方面的实战方法，以达到“真正掌握互联网大数据处理及应用实战方法”的效果。 \\\"