统计学习理论与方法(R语言版)/人工智能科学与技术丛书

作者简介

左飞，技术作家、译者。毕业于西北工业大学，后加入中国移动通信集团。著作涉及图像处理、编程语言和移动通信等多个领域，并翻译出版了计算机领域的经典之作《编码》，以及Jolt震撼大奖获奖作品《代码阅读》和《代码质量》等多部图书。其著作《代码揭秘》繁体版在中国台湾地区发行。曾荣获“最受读者喜爱的IT图书作译者奖”，并被授予“电子工业出版社创立30周年优秀作译者”荣称。他同时拥有多年电信行业从业经验。在数据分析、信息安全和图像处理领域也有较深研究，在国际会议与核心学术期刊上发布论文多篇，并申请国家发明专利一项，多部相关著作再版多次、广受好评。他曾于中山大学获得经济学硕士学位，研究方向是金融发展理论和中国城市化进程。期间参与国家社科基金项目一项，并获“中华发展经济学年会”之邀作平行论坛学术报告。现在的研究兴趣主要集中在图像处理、机器学习、数据分析技术和空间数据库算法等领域。

内容简介

\"从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识点的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础进行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。 \"