机器学习与因子投资——从基础到实践

作者简介

[法]纪尧姆·科克雷（Guillaume Coqueret） 法国里昂商学院的金融和数据科学副教授，主要研究方向是机器学习工具在金融经济学中的应用。 [法]托尼·吉达（Tony Guida） 法国RAM Active Investments公司执行董事，machineByte智库主席，著有Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment一书。 译者简介 周亮 金融工程博士，毕业于清华大学，在国内外金融学核心期刊上发表学术论文80余篇。现任湖南财政经济学院讲师，在多家私募证券基金担任顾问。 周凡程 理学硕士，毕业于国防科技大学，在机器学习和量化投资领域有着丰富的理论研究和实践经验，目前主要从事投资组合管理的研发工作。

内容简介

机器学习在量化金融领域的应用手册。 将机器学习模型作为量化因子投资的内核工具； 实际案例+R语言和Python双代码， 系统介绍股票配置与投资组合管理等方面的机器学习模型使用方法； 梳理全球量化金融领域前沿成果，介绍近百篇AI与因子投资交叉领域的重要文献。 特别适合金融及大数据相关专业的学生和研究人员、金融机构从业者，以及监管部门的专业人士参考阅读。