突围算法(机器学习算法应用)

作者简介

刘凡平，硕士，毕业于中国科学技术大学，专注于大数据分析、搜索引擎、机器学习和深度学习研究，曾任职于微软亚太研发集团，现任职于百度（中国）有限公司，曾出版《大数据搜索引擎原理分析及编程》、《大数据时代的算法》，是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。

内容简介

1.强调数据。介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据。 2.注重基础。从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用。 3.落点项目。根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速。 4.突出应用。通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。