金融中的机器学习
作者简介
简尼斯·克拉斯(Jannes Klaas)是一名拥有金融学和经济学背景的量化分析师。他曾主导过两个机器学习训练营项目,也同研发数据驱动类应用的公司和交易策略类公司有过合作。目前,他的研究领域包括系统风险和大规模自动化的知识挖掘。
内容简介
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码+图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合
简尼斯·克拉斯(Jannes Klaas)是一名拥有金融学和经济学背景的量化分析师。他曾主导过两个机器学习训练营项目,也同研发数据驱动类应用的公司和交易策略类公司有过合作。目前,他的研究领域包括系统风险和大规模自动化的知识挖掘。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码+图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合