智能风控：评分卡建模原理、方法与风控策略构建

作者简介

作者简介<br><br>张伟（笔名：上善若愚）<br>金融科技公司技术合伙人、高级风控总监及解决方案专家，前FICO风险评分建模与风控业务策略专家。<br>在金融风险管理和智能风控领域有近15年工作经验，擅长业务策略、量化建模、解决方案、风控体系建设，专注于商业银行、消费金融和金融科技行业，在智能风控策略模型数据决策体系建设、风险业务架构和技术架构、信用风险业务策略与量化模型、信贷资产组合管理、金融资产定价与风险管理、业务安全技术、巴塞尔新资本协议等方面积累了丰富的工作经验。<br>曾作为技术专家或行业专家多次受邀出席上海市政府组织的行业产业联盟研讨调研座谈，多次受邀出席金融科技领域行业论坛并做主题演讲或圆桌讨论，多次接受主流金融科技媒体和财经媒体采访，并受聘为上海交通大学上海高金金融研究院研究员和华东理工大学商学院职业导师。<br>

内容简介

（1）作者经验丰富：智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术。 （2）内容系统扎实：全面系统讲解评分建模的理论知识、业务基础、建模全流程、Z新建模技术和风控策略构建。 （3）行业一致好评：来自上海交通大学、乐信、西南财经大学、蚂蚁集团、360金融、eBay等学界和业界的近二十位风控专家高口碑推荐。 （4）大量实战代码：结合实际生产环境，给出了大量Python代码，便于读者理解且可直接使用，实操性强。 （5）新视角、新观点、新思考：在部分技术点上提出了作者的新看法和新观点，特别 是对模型的系统性思考、对拒绝推断的理解、对业务需求的理解等。 （6）融入Z新建模技术：评分卡建模是相对传统的建模技术，作者特地介绍了特征工程、模型可解释性、高维机器学习等Z新智能化建模技术。