大型语言模型实战指南

作者简介

刘聪<br />中国药科大学硕士，从事NLP工作5年，任职云问NLP研究院首席算法架构师，MLNLP（机器学习算法与自然语言处理）社区的学术委员，长期关注人工智能前沿内容，知乎粉丝量8k+，知乎文章阅读量257万，拥有个人公众号，原创文章60余篇。主攻文本向量表征、问答系统、文本生成（AIGC）方向，并致力于开源工作，开源了中文首个Unilm预训练模型，中文GPT2项目，夸夸闲聊机器人（ChatBot）等相关项目。作为主要负责人，在多项自然语言处理比赛中获得前三甲的名次，发表多篇中文核心期刊，专利一篇，sci论文4篇。

内容简介

（1）作者资深，质量有保障 作者是NLP和AI领域的资深专家，大模型领域的先驱者，实战经验丰富。 （2）理论扎实，让你透彻理解大模型核心技术 深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法等，并提供大量代码及注解。 （3）注重实战，手把手教你开发大模型应用 手把手教你如何构建简单但强大的应用程序，如角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。 （4）指导行业实战，让你将大模型真正落地 深入探讨了领域特定大模型的应用，如法律、医疗、金融和教育等。