并行程序设计导论（原书第2版）

作者简介

彼得·S.帕切科(PeterS. Pacheco)旧金山大学计算机科学荣休教授，曾任旧金山大学计算机系主任、数学系主任。之前曾为加州大学洛杉矶分校教授。他的主要研究方向是并行科学计算，包括电路仿真的并行软件开发、语音识别、模拟大规模神经元网络等。他拥有佛罗里达州立大学数学博士学位。<br /><br />马修·马伦塞克（Matthew Malensek） 旧金山大学计算机科学系助理教授。他的研究兴趣是数据科学的系统方法，重点是可扩展分析、海量数据流的存储和管理，以及云/边缘计算，这些项目涵盖大气科学、流行病学和地理信息系统等领域。他拥有科罗拉多州立大学计算机科学博士学位。<br />

内容简介

·讨论如何利用MPI、Pthreads、OpenMP和CUDA这四种广泛使用的并行编程API来编写并行程序，其中，关于CUDA的章节是全新的。 ·新增关于GPU编程和异构编程的章节，此外，还新增了与并行程序开发相关的示例和练习。 ·学习曲线友好，从简单的编程示例开始，逐步构建更具挑战性的示例，关于四种API的章节相互独立，便于读者根据需要选择阅读。 ·配有丰富的练习和编程作业，所有源代码均可从本书网站免费下载。