医疗大数据与机器学习

作者简介

付赛际，北京邮电大学讲师。研究方向：医疗大数据挖掘、机器学习与最优化。近年来在Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Information Processing & Management发表论文10余篇。现任Annals of Data Science编委。参加国家自然科学基金面上项目、重点项目若干项。

内容简介

本书围绕医疗大数据挖掘中的热点问题，展开深入的理论与应用研究，可有效地辅助医学诊断。有助于减少专业医师的培训成本，为医学诊断提供有效的辅助工具，进而改善医疗资源分配不均的现象，并为人类的生命健康做出重要贡献。