TensorFlow AI移动项目开发实战

作者简介

关于作者 20多年前，Jeff Tang喜爱上了经典的人工智能。在获得计算机科学硕士学位之后，从事了几年的机器翻译研究工作，然后在人工智能发展的低迷期，他在初创公司及美国在线、百度和高通等公司从事企业应用程序、语音应用程序、网页应用程序和移动应用程序等研究工作。他开发了一款畅销的iOS应用程序，下载量达到数百万次，还被Google公司认定为Android市场top开发者。在2015年重返现代人工智能领域，并坚信在未来20年中人工智能将是其全部的激情与目标。他*喜欢的一个话题就是要让人工智能随时随地可用，因此本书应运而生。

内容简介

编辑推荐 ● 快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能 ● 项目开发实战独有经验、完整代码分享 本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种性能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学习）。 你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。 你将会学到： ● 利用迁移学习对图像进行分类 ● 检测物体及其位置 ● 以惊人的艺术风格转换图片 ● 理解语音命令 ● 用自然语言描述图像 ● 基于CNN、LSTM的图形识别 ● 在TensorFlow和Keras中利用RNN预测股价 ● 构建类似AlphaZero的手机游戏应用 ● 在手机上使用TensorFlow Lite和Core ML ● 在树莓派上开发可以移动、看、听、说和学习的TensorFlow应用